1. 备受关注的UC伯克利LLM排位赛又更新了!GPT-4依然岿然不动稳居榜首,GPT-3.5紧随其后,团队自家新发布的330亿参数Vicuna则冲至第五,代表了一众开源模型的最好成绩
  2. 剑桥华人团队开源PandaGPT:首个实现了跨六种模态(图像/视频、文本、音频、深度、thermal和IMU)执行指令遵循数据的基础模型
  3. 京东宣布将于7月13日在北京举办“2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会”,会议上将发布京东的大模型。
  4. 科创板日报报道,蚂蚁集团的技术团队正在开发一款自主研发的语言和多模态大模型,该模型的内部代号为“贞仪”。
  5. 麻省理工学院的MAGE系统在处理图像识别和生成任务方面表现出色,并在ImageNet数据库上取得显著成绩。研究人员计划对该系统进行进一步的简化和扩展。
  6. 清华唐杰新作WebGLM:参数100亿、主打联网搜索,性能超OpenAI WebGPT
  7. 腾讯云的CEO汤道生分享了AI在商业中的应用,并鼓励企业利用AI提高生产效率。
  8. 小红书的OvarNet模型在CVPR2023上获得了目标检测和属性识别的最新SOTA成绩。通过增强属性识别,该模型支持小红书平台的内容推荐和搜索功能。
  9. 新加坡的信息通信媒体发展管理局(IMDA)表示,新加坡目前不打算对AI进行监管。IMDA的可信AI与数据主管Lee Wan Sie在接受媒体采访时表示,他们将持观望态度。
  10. 研究人员开发的MINILLM技术显著提高了语言模型的知识蒸馏效果,能够生成更长、更多样化的回复。
  11. 一名黑客揭示了特斯拉FSD系统的一个隐藏模式,该模式允许车辆在不握住方向盘的情况下自动驾驶,这引发了对特斯拉自动驾驶安全性的新担忧。
  12. 用规模仅为7B token的教科书质量数据训练了一个1.3B(13亿参数)的编码任务模型,尽管比竞品模型小几个数量级,依然在HumanEval的pass@1上达到了50.6%的准确率
  13. 与Midjourney开战 Stable Diffusion XL 0.9重磅发布,35亿+66亿双模型,AI图像生成飞跃式进步
  14. DeepMind的TAPIR模型能够在视频中追踪特定点,与DAVIS基准测试中的其他方法相比,其平均Jaccard(AJ)的绝对提升达到20%。
  15. Dropbox发布了一系列AI驱动的工具,包括通用搜索工具Dropbox Dash和AI信息摘要提取功能,以提高知识工作者的工作效率,并强调数据安全和隐私的重要性。
  16. KoBold Metals,一家位于伯克利的采矿公司,近期完成了一轮融资,估值达到10亿美元。该公司利用AI技术开采稀有元素,成功成为AI领域的一家独角兽公司,并赢得了全球顶级投资者的关注。
  17. OpenLLaMA发布了一个拥有1300亿参数的新版本,其性能与Meta的LLaMA相当,给Meta带来了竞争压力。